২৭ কোটি টাকার প্রশ্ন: এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারে দাম আর মূল্য এক নয়

সৌদি আরবের জেদ্দায় ২০২৪ সালের ২৪ ও ২৫ নভেম্বর অনুষ্ঠিত আইপিএল মেগা নিলামে দুইটা ঘটনা পাশাপাশি বসে ছিল। ঋষভ পন্ত ₹২৭ কোটি টাকায় লক্ষ্ণৌ সুপার জায়ান্টসে গেলেন — আইপিএল নিলামের ইতিহাসে যা সর্বোচ্চ দাম। এর কয়েক ঘণ্টা পর রাজস্থান রয়্যালস ₹১.১ কোটি টাকায় কিনে নিল তেরো বছরের এক বাঁহাতি ব্যাটারকে, যার সিনিয়র ক্রিকেটে বলতে গেলে কোনো রেকর্ডই নেই।

একই ঘর, একই নিয়ম, একই সন্ধ্যা; অথচ দুই দামের ব্যবধান চব্বিশ গুণের বেশি। আসল প্রশ্নটা সহজ: একটা নিলাম আসলে কীসের দাম ঠিক করে? প্রত্যাশিত উৎপাদন? নাকি সেই উৎপাদনের ডিস্ট্রিবিউশনের ডান দিকের লেজটা? একটা ফ্র্যাঞ্চাইজির বাজেটের বড় অংশ যদি একটাই লেজে ঢুকে যায়, তাহলে পুরো সিজনের ঝুঁকি-প্রোফাইল বদলে যায় — আর সেই হিসাবটা নিলামের দিন কেউ করে না, কারণ নিলামের দিন সবাই কেবল পজিটিভ টেল দেখে।

আমি ২০১৭ সালে মেলবোর্নের একটা নাইট-শিফট ডেস্কে বসে প্রথমবার শট-ডেটা আর দামের সম্পর্ক নিয়ে ভাবতে শুরু করি। সেটা এ-লিগের ফুটবল ছিল, আর আমার পুরো দুনিয়া তখন এক্সজি। আমি শুরু করেছিলাম একটা এ-লিগ এক্সজি থ্রেডে, যেখানে কেউ ম্যাচ দেখত না, শুধু নম্বরগুলো পরিষ্কার ছিল। ক্রিকেটে এসে সমস্যাটা উল্টো দিকে দাঁড়ায়: এখানে সবাই ম্যাচ দেখে, ডিস্ট্রিবিউশন দেখে না। কেউ জানে না তৃতীয় কোয়াটাইলে ওই ব্যাটারের আউটপুট কেমন, বা ওভার সতেরো থেকে বিশ-এ তার বল-বাই-বল রান-রেট কত।

এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারের গঠনটা আগে বুঝে নিতে হয়। আইপিএল বছরে একবার, দুই দিনের খোলা নিলামে দাম ঠিক করে। বিগ ব্যাশ লিগ, পাকিস্তান সুপার লিগ, আইএলটি২০ আর এসএ২০ চলে ড্রাফট, রিটেনশন আর মধ্যসিজন রিপ্লেসমেন্টের সমীকরণে। এই তিনটা বাজার এক নয়, কারণ দাম ওঠার নিয়ম আলাদা: আইপিএলে দাম ওঠে নিলামে, পিএসএলে ওঠে চাহিদা-যোগানের ফাঁকে, আর আইএলটি২০-তে ওঠে কারণ সেখানে খেলোয়াড়ের মোট সংখ্যাই কম। অস্ট্রেলিয়ার বাজারে বসে দেখলে একটা জিনিস স্পষ্ট হয় — বিগ ব্যাশের স্কাউটিং নোটে এশিয়ার স্পিনার আর উইকেটকিপার-ব্যাটার এখন স্থায়ী লাইন আইটেম।

সব স্তরে একটা কাগজ পুরো বাজার নিয়ন্ত্রণ করে — এনওসি, অর্থাৎ দেশের বোর্ডের অনুমতিপত্র। এনওসি ছাড়া একজন ক্রিকেটারকে বাজারে দাম মেলানো যায়, কিন্তু কেনা যায় না; এটাই এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারের সবচেয়ে কম আলোচিত দাম-নিয়ন্ত্রক। আর আছে রিপ্লেসমেন্ট সাইনিং — চোটে কেউ বাদ পড়লে ফ্র্যাঞ্চাইজি বেস-প্রাইসে আরেকজনকে তুলে নেয়। ফুটবলের লোন-উইথ-অবলিগেশনের সাথে কাজটা হুবহু এক: ছোট লিগ আর ছোট বোর্ড খেলোয়াড় গড়ে তোলে, বড় ফ্র্যাঞ্চাইজি তৈরি খেলোয়াড় নিয়ে নেয়, ডেভেলপমেন্টের খরচটা কারও খাতায় ওঠে না।

চোটের খবরও এখানে মুদ্রা। মেডিকেল কনফিডেন্সিয়ালিটির আড়ালে ফ্র্যাঞ্চাইজি ঠিক তখনই কিছু ফাঁস করে যখন দাম কমাতে বা বাড়াতে সুবিধা হয় — নিলামের আগে হাঁটুর স্ক্যান রিপোর্ট নিয়ে কেউ স্বেচ্ছায় কথা বলে না।

কয়েক বছর ধরে আমি একটা চার-স্তরের মডেল নিয়ে কাজ করছি, নাম দিয়েছি ভ্যালুয়েশন লেয়ার। স্তর এক — ফেজ লিভারেজ: পাওয়ারপ্লে, মধ্য ওভার আর ডেথ ওভারে প্রতিটা বলের উইন-প্রোবাবিলিটি সুইং আলাদা। স্তর দুই — বল সাপ্লাই: টিম ওই ব্যাটারকে বাস্তবে কত বল দিতে পারবে। স্তর তিন — স্কারসিটি: যে স্কিলের যোগান স্থিতিস্থাপক নয়। স্তর চার — অপশন ভ্যালু: এনওসি, ওয়ার্কলোড, বয়স, চোটের ইতিহাস। নিলামের দাম প্রায় পুরোটাই বসে স্তর একের ডান লেজ আর স্তর তিনে। স্তর দুই কার্যত উপেক্ষিত, স্তর চার শূন্যের কাছাকাছি।

এবার নম্বর। টি-টোয়েন্টিতে ১৪০ আর ১৫০ স্ট্রাইক রেটের ফারাক প্রতি বলে শূন্য দশমিক এক শূন্য রান। ত্রিশ বল খেলা একজন ব্যাটারের জন্য সেটা মোট তিন রান। অথচ পাওয়ারপ্লেতে ছয়টা বাড়তি বল পেলে ১৪০ স্ট্রাইক রেটের ব্যাটারও বানান আট দশমিক চার রান। অর্থাৎ ভালো আর দুর্দান্ত স্ট্রাইক রেটের ব্যবধান, বল পাওয়া আর না পাওয়ার ব্যবধানের চেয়ে প্রায় তিন গুণ ছোট। নিলাম স্ট্রাইক রেটে টাকা ঢালে; ম্যাচ জেতা আসে বল সাপ্লাই থেকে।

ম্যাচআপ মডেলটা আলাদা করে বলি। একজন বাঁহাতি রিস্ট স্পিনারের বিরুদ্ধে ডানহাতি মিডল-অর্ডার ব্যাটারের প্রতি বলের প্রত্যাশিত রান, আর একই ব্যাটারের ডানহাতি অফ-স্পিনারের বিরুদ্ধে সংখ্যা পাশাপাশি রাখলে ফারাক দাঁড়ায় শূন্য দশমিক শূন্য আট থেকে শূন্য দশমিক এক চার রানের মধ্যে। এটা স্ট্রাইক রেটের চেয়ে ছোট একটা সংখ্যা, কিন্তু একটি ফেজে পাঁচ ওভার ধরে খাটলে সেটাই ম্যাচের গতি বদলে দেয়। ডেথ ওভারে আমি ফেজ-অ্যাডজাস্টেড ইকোনমি ব্যবহার করি — ওভার ষোলো থেকে বিশ, প্রতিপক্ষের ব্যাটিং ডেপথ-ইনডেক্স দিয়ে ভাগ করা।

ফুটবল থেকে একটা পদ্ধতি ধার নিই। আমি PPDA দিয়ে বুঝতাম একটা টিমের প্রেস কতটা ফলপ্রসূ। ২০১৮ বিশ্বকাপে জার্মানি দক্ষিণ কোরিয়ার কাছে ০-২ হেরেছিল। জার্মানি ছাব্বিশটা শট নিয়েছিল, ২.৪ এক্সজি তৈরি করেছিল, গোল করেছিল শূন্য — এই ম্যাচটাই আমাকে স্কোরলাইনকে অবিশ্বাস করতে শিখিয়েছে। ক্রিকেটে ঠিক অনুরূপ একটা সূচক দরকার: সাত থেকে পঞ্চদশ ওভারে প্রতি উইকেট-বল পেতে কত ডট বল লাগল। নাম দিতে পারি ফলস শট প্রেশার।

ভেন্যুও মডেলের বাইরে রাখা যায় না। ২০২০ সালে বুন্দেসলিগা ফেরার পর প্রথম পঞ্চাশটা খালি স্টেডিয়ামের ম্যাচে হোম টিম জিতেছিল মাত্র ৩৩ শতাংশ, গড় পয়েন্ট ১.২ — ভিড় থাকার সময় যেখানে ১.৬। সেই শিক্ষা আইএলটি২০-তে সরাসরি খাটে: দুবাই, শারজাহ আর আবুধাবি — তিনটা ভেন্যু, ভ্রমণ প্রায় নেই, দর্শকও নেই। ওখানে 'অ্যাওয়ে রেকর্ড' কথাটার ওজন আইপিএলের সমান নয়, অথচ ভ্যালুয়েশন টেবিলে দুই জায়গায় একই ছাড় বসে যায়।

নিজের মডেলের বিরুদ্ধে দাঁড়ানো এই কাজের অংশ। প্রথম আপত্তি: নিলামমূল্য আর টিমের সাফল্যের সম্পর্ক দলের স্তরে প্রায় শূন্য। চোদ্দ ম্যাচের লিগে একজন খেলোয়াড়ের প্রান্তিক উইন-প্রোবাবিলিটি ছোট, আর প্লে-অফ দুই-তিন ম্যাচের কয়েন-টস — যেখানে ডিস্ট্রিবিউশনের লেজটাই সরকার চালায়। দ্বিতীয় আপত্তি: বাজার দক্ষতা কেনে না, দুর্লভতা কেনে। বাঁহাতি রিস্ট স্পিন, পাঁচ নম্বরে ব্যাট করা উইকেটকিপার, ডেথে যোগ্য ইয়র্কার — এদের যোগান স্থিতিশীল নয়, তাই দাম বাড়ে। ফুটবলে সেন্টার-ব্যাক আর গোলকিপারের বাজারটা অনেকটা এই লজিকেই চলে। তৃতীয় আপত্তি: একদিনের নিলামে হেজ করার সুযোগ নেই। কেউ ভুল দামে কিনলে দ্বিতীয় বাজারে সেটা শোধরানোর পথ নেই, তাই সবাই ঝুঁকি-এড়ানো আচরণ করে। তাই বাজারের সত্যি দামটা সর্বোচ্চ বিড নয় — দ্বিতীয় সর্বোচ্চ বিড। তাহলে দুই দামের ভেতরের চব্বিশ গুণের ফারাকটা দক্ষতার ফারাক নয়, অনিশ্চয়তার ফারাক। তেরো বছরের ক্রিকেটারকে ₹১.১ কোটি দেয়া মানে সম্ভাবনা কেনা; পন্তের ₹২৭ কোটি মানে ফ্র্যাঞ্চাইজি ওই সম্ভাবনার ঝুঁকিটা আর কিনতে রাজি নেই।

পরের উইন্ডোতে আমি তাই সর্বোচ্চ দামটা তেমন ফলো করব না। আমি দেখব দ্বিতীয় সর্বোচ্চ বিড কত দাঁড়ায়, আর কতগুলো চুক্তিতে এনওসি-সংক্রান্ত শর্ত বসছে। বোর্ডগুলো যদি 'অ্যাভেইলেবিলিটি ওয়েটিং' চালু করতে শুরু করে, তাহলে এই বাজারের দাম প্রথমবারের মতো মডেলের কাছে মাথা নত করবে। প্রশ্নটা অভিন্ন থাকবে — কে আগে বুঝবে?