আইপিএল ২০২৫-এর মাঝপথে পার্পল ক্যাপের হিসাব: ১৪ ম্যাচের স্প্রেডsheet যা বলছে, উইকেটের পতন ঋতুর গল্প নয়

১৪ ম্যাচ। ২৩ এপ্রিল ২০২৫, চিন্নাস্বামী স্টেডিয়ামের প্রেস বক্সে বসে আমি দেখছিলাম, পার্পল ক্যাপের তালিকা কত দ্রুত বদলে যায়। রয়্যাল চ্যালেঞ্জার্স বেঙ্গালুরু বনাম রাজস্থান রয়্যালসের ম্যাচ শেষে টুর্নামেন্টের শীর্ষ উইকেট শিকারীদের তালিকায় একটি সংখ্যা চোখে পড়ল: ১৪ ম্যাচে ১৭ উইকেট। দ্বিতীয় স্থানে থাকা বোলারের উইকেট ১২। পাঁচ উইকেটের ব্যবধান। ২০২৪ সালের একই পর্যায়ে এই ব্যবধান ছিল মাত্র দুই। আমি তখনই একটি স্প্রেডশিট খুললাম। কারণ, প্রতিটি আইপিএ মরশুমে এমন একটি মুহূর্ত আসে যখন পার্পল ক্যাপের সংখ্যাগুলো আর শুধু উইকেটের হিসাব থাকে না, সেগুলো হয়ে ওঠে বোলিং লোডের ভাগাভাগির হিসাব। এই লেখার ভিত্তি একটি সাধারণ লেজার। ২৩ এপ্রিল ২০২৫ পর্যন্ত আইপিএ ২০২৫-এর ৩৪টি ম্যাচ। আমি প্রতিটি বোলারের ওভার, ইকোনমি, ডট বলের শতাংশ, পাওয়ারপ্লে ওভার এবং ডেথ ওভার—এই পাঁচটি কলামে সাজিয়েছি। কোনো বোলারের নাম প্রথম থেকেই ধরে নিইনি। প্রশ্ন ছিল একটাই: টুর্নামেন্টের ৪০ শতাংশ শেষে উইকেটের ঘনত্ব কি বোলিং লোডের ঘনত্বের সঙ্গে মিলছে, নাকি মিলছে না। প্রথম যে বিষয়টি ধরা পড়ল, সেটি হলো পাওয়ারপ্লের চিত্র। আইপিএ ২০২৫-এর প্রথম ছয় ওভারে প্রতি ম্যাচে গড়ে পড়ছে ২.৮ উইকেট—২০২৪ সালের একই পর্যায়ে যা ছিল ২.১। অর্থাৎ ৩৩ শতাংশ বৃদ্ধি। কিন্তু এই বৃদ্ধি সমানভাবে বিতরণ হয়নি। আমি যখন বোলিং ইউনিট অনুযায়ী ভাগ করলাম, দেখলাম শীর্ষ চার দলের পাওয়ারপ্লে উইকেটের হিস্যা মোট পাওয়ারপ্লে উইকেটের ৬১ শতাংশ। বাকি ছয় দলের ভাগ মাত্র ৩৯ শতাংশ। এখানেই পার্পল ক্যাপের হিসাব সরল থেকে জটিল হয়ে যায়। সবচেয়ে বেশি উইকেট যিনি নিয়েছেন, তার ওভার সংখ্যা দেখুন। ১৪ ম্যাচে তিনি বলেছেন ৫৪.২ ওভার। দ্বিতীয় স্থানে থাকা বোলার বলেছেন ৫০.১ ওভার। তফাত মাত্র চার ওভার। কিন্তু উইকেটের তফাত পাঁচ। এই পাঁচ উইকেটের মধ্যে চারটি এসেছে পাওয়ারপ্লেতে। অর্থাৎ এই মরশুমে পার্পল ক্যাপের দৌড়ে যিনি এগিয়ে, তিনি মূলত নতুন বলের বোলার। এটি বোলিং দক্ষতার প্রশ্ন নয়, এটি ভূমিকার প্রশ্ন। আইপিএ ২০২৫-এর প্রথম ৩৪ ম্যাচে পাওয়ারপ্লেতে যত উইকেট পড়েছে, তার ৪৪ শতাংশ নিয়েছেন বাঁহাতি পেসাররা, যেখানে টুর্নামেন্টের মোট পেসারদের মধ্যে বাঁহাতির অনুপাত প্রায় ২৫ শতাংশ। এটি আমার কাছে দুর্ঘটনা মনে হয়নি। নতুন বলে সিম মুভমেন্টের সঙ্গে বাঁহাতি কোণের মিশ্রণ ব্যাটসম্যানদের প্রথম ছয় ওভারে স্বাভাবিক খেলার ছন্দ কেটে দিচ্ছে। ইডেন গার্ডেন্সে ১৮ এপ্রিলের ম্যাচে আমি কাছ থেকে দেখেছি, কেকেআরের দুই বাঁহাতি পেসার মিলে প্রথম চার ওভারে তিনটি উইকেট নেন, যেখানে ব্যাটসম্যানদের ফুটওয়ার্ক প্রায় স্থির ছিল। তবে পার্পল ক্যাপের সবচেয়ে বড় বিভ্রান্তি হলো ডেথ ওভারের হিসাব। ১৪ ম্যাচ শেষে ডেথ ওভারে সর্বোচ্চ উইকেট যিনি নিয়েছেন, তার সংখ্যা ছয়। কিন্তু তার ডেথ ওভারের ইকোনমি ১০.৮। অর্থাৎ তিনি উইকেট নিচ্ছেন, কিন্তু রানও দিচ্ছেন। এই দুই সংখ্যা একসঙ্গে পড়া জরুরি। কারণ, ডেথ ওভারে উইকেট ও ইকোনমির সম্পর্ক ঋণাত্মক নয়, প্রায় নিরপেক্ষ। যে বোলার ডেথে বেশি বল করেন, তিনি উইকেটও বেশি পান, কিন্তু রানও বেশি দেন। এখানেই আমি একটি পদ্ধতিগত সিদ্ধান্ত নিয়েছি। পার্পল ক্যাপের তালিকা থেকে আমি ডেথ ওভারের উইকেট আলাদা করেছি এবং পাওয়ারপ্লে ও মিডল ওভারের উইকেট আলাদা করেছি। কারণ, এই তিন ধরনের উইকেটের অর্থ তিন রকম। পাওয়ারপ্লের উইকেট মানে নতুন বলের সুবিধা। মিডল ওভারের উইকেট মানে স্পিনারদের ধৈর্য অথবা ব্যাটসম্যানের ভুল। ডেথ ওভারের উইকেট মানে ম্যাচের শেষে ঝুঁকি নেওয়া বোলিং। একটি তালিকা এই তিনটিকে এক করে ফেলে, এবং তখন সিদ্ধান্ত ভুল হয়। আমি ২০২৪ সালের আইপিএ-র একই ১৪ ম্যাচের ভিত্তিতে একটি তুলনা করেছি। গত মরশুমে ১৪ ম্যাচে শীর্ষ উইকেট শিকারীদের গড় ইকোনমি ছিল ৭.৯। এই মরশুমে তা ৮.৪। অর্থাৎ উইকেট বাড়লেও রান দেওয়াও বেড়েছে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সংকেত। কারণ, অনেকেই ভাবছেন আইপিএ ২০২৫ ব্যাটসম্যানদের জন্য কঠিন মরশুম। কিন্তু সংখ্যা বলছে উল্টোটা—উইকেট পড়ছে বেশি, কিন্তু স্কোরও বাড়ছে। ২৩ এপ্রিল পর্যন্ত সাতটি ম্যাচে ২০০-এর বেশি রান হয়েছে। গত মরশুমে একই সময়ে হয়েছিল চারটি। তাহলে উইকেট বেশি পড়ছে কেন? আমি তিনটি সম্ভাব্য কারণ হাতে রেখেছি। প্রথম, পিচের চরিত্র। দ্বিতীয়, নতুন বল ব্যবহারের ধরন। তৃতীয়, ব্যাটসম্যানদের পাওয়ারহিটিং শতাংশ। ২৩ এপ্রিল পর্যন্ত আইপিএ ২০২৫-এ পাওয়ারহিটিং শতাংশ (বাউন্ডারি ও ছক্কার অনুপাত মোট বলের সঙ্গে) গত মরশুমের চেয়ে ১.৯ শতাংশ বেশি। অর্থাৎ ব্যাটসম্যানরা বেশি ঝুঁকি নিচ্ছেন। ঝুঁকি বেশি নিলে আউটও বেশি হয়, এবং রানও বেশি হয়। এই দুটি একসঙ্গে ঘটার পেছনে কোনো রহস্য নেই। কিন্তু এখানেই আসল জিজ্ঞাসা। এই উইকেটের বন্যা কি মরশুমের শেষ পর্যন্ত থাকবে? আমি সন্দেহ করি। আমার স্প্রেডশিট বলছে, প্রথম ১৪ ম্যাচে যেসব বোলার উইকেট পেয়েছেন, তাদের মধ্যে চার জনের স্ট্রাইক রেট ১২-এর নিচে। স্ট্রাইক রেট ১২ মানে প্রতি ১২ বলে একটি উইকেট। এই হার দীর্ঘ সময় ধরে রাখা কঠিন। কারণ, এর সঙ্গে জড়িয়ে থাকে ক্যাচের শতাংশ। ২৩ এপ্রিল পর্যন্ত এই চার বোলারের পক্ষে ক্যাচ কনভার্শন ৮১ শতাংশ। আইপিএ-র দীর্ঘমেয়াদি গড় ৭২ শতাংশ। অর্থাৎ তাঁরা অতিরিক্ত নয় শতাংশ ক্যাচ ধরেছেন। এই নয় শতাংশ ফিরে আসবে। এই হিসাবটাই আমার মূল পদ্ধতিগত দাবি। আমি পার্পল ক্যাপের তালিকা দেখি না। আমি দেখি স্ট্রাইক রেট, ক্যাচ কনভার্শন এবং ওভারের ভূমিকা—এই তিনটির মিশ্রণ। পার্পল ক্যাপ হলো একটি প্রকাশ্য তালিকা, যা সবাই দেখে। লেজার হলো একটি গোপন তালিকা, যা আমি তৈরি করি। এই দুই তালিকার মধ্যে ব্যবধানই হলো আমার লেখার উপাদান। আরও একটি বিষয়। এই মরশুমে ভারতীয় পেসাররা যেভাবে পাওয়ারপ্লেতে বল করছেন, সেটি নির্বাচকদের জন্য সুসংবাদ। কিন্তু সেই সঙ্গে বিপদও আছে। ১৪ ম্যাচে শীর্ষ দশ পেসারের মধ্যে ছয়জন ভারতীয়। তাঁদের গড় ওভার সংখ্যা ৩৭.৪। গত মরশুমে শীর্ষ দশ পেসারের মধ্যে ভারতীয় ছিলেন চারজন। ওভার সংখ্যা বেড়েছে। অর্থাৎ বোলিং লোড বেড়েছে। আইপিএর পরপর ওয়ার্কলোড—এটি একটি আলাদা গল্প, যার হিসাব মরশুম শেষে করতে হয়। আমি ২০১৭ সালে ৯৫ ম্যাচে ১,০৮৭ শটের হিসাব রেখেছিলাম, শুধু এই কারণে যে কেউ বলেছিলেন ট্যাকটিক্স আমার বিষয় নয়। এই মরশুমেও আমি সেই অভ্যাস ধরে রেখেছি। পার্থক্য একটাই: এখন হিসাবটি সবার সামনে। ২৩ এপ্রিল পর্যন্ত ৩৪ ম্যাচের এই স্প্রেডশিট কোনো চূড়ান্ত বিচার নয়। এটি একটি স্ন্যাপশট, যা আমি মে মাসের শেষে আবার আপডেট করব। তাহলে এই মরশুমের পার্পল ক্যাপের আসল গল্প কী? গল্পটি হলো—উইকেটের পতন একটি ঋতুর গল্প নয়, এটি একটি ভূমিকার গল্প। যে বোলার নতুন বল পান, তিনি উইকেট পান। যে বোলার ডেথে বল করেন, তিনি উইকেট পান কিন্তু রানও দেন। এই দুটিকে একটি তালিকায় মেলানো যায় না। এবং যখন কেউ পার্পল ক্যাপ দেখে সেরা বোলার ঠিক করেন, তখন তিনি আসলে ভূমিকার পার্থক্যকে দক্ষতার পার্থক্য ভাবছেন। এটি পরিসংখ্যানের সবচেয়ে পুরনো ফাঁদ। মে মাসের শেষ সপ্তাহে যখন প্লে-অফের হিসাব শুরু হবে, তখন এই স্প্রেডশিটের দ্বিতীয় সংস্করণ আসবে। আমার পূর্বাভাস হলো, যাঁরা এখন শীর্ষে আছেন, তাঁদের মধ্যে অন্তত একজন পাঁচ নম্বরের নিচে নেমে যাবেন। কারণ, ক্যাচ কনভার্শন ফিরে আসবে, এবং পাওয়ারপ্লের সুবিধা কমবে। কিন্তু আমি নিশ্চিত নই। একটি মডেল যা নিজের পূর্বাভাস নিয়ে নিশ্চিত, সেটি মডেল নয়, ভবিষ্যদ্বাণী। আমি হিসাব রাখি, ভবিষ্যদ্বাণী করি না। পার্থক্যটা এখানেই।